Освойте профессию Demand Planner (прогнозирование спроса) с нуля за 8 недель
Практика FMCG + реальные кейсы Nestlé, Unilever, BIC, Castrol, Starbucks. Шаблоны Excel / Power BI / Python. Метрики Forecast Accuracy, Bias, FVA. Автор — планер спроса с 20+ лет опыта в международных FMCG компаниях.
Практика
Excel • Power BI • PythonМетоды
MA • ES • ARIMA • MLМетрики
FA • MAPE • Bias • FVAПочему это важно
- Нечёткий прогноз = убытки: лишние запасы и потеря продаж.
- Каждый промах — замороженные деньги и падение сервиса.
- Demand Planner — одна из самых востребованных профессий 2025.
- FMCG/retail/e-commerce активно ищут специалистов по Forecast Accuracy.
Что получите на практике
- Воркбуки Excel: MA/ES/Regression, MAPE/Bias/FVA, версии прогнозов.
- Дашборд Power BI: точность, тренды, промо, сценарии.
- Скрипты Python: ARIMA/Prophet, признаки для ML, Demand Sensing.
- Шаблоны S&OP: календарь, роли, протоколы консенсуса.
За время курса вы научитесь
Прогноз и визуализация
Строить прогнозы в Excel и дашборды в Power BI: MA, ES, Regression, ARIMA/Prophet; использовать Machine Learning и Demand Sensing.
Управлять точностью
Считать MAPE, Bias, FVA и защищать цифры перед руководством.
Проводить S&OP
Организовать S&OP/IBP: роли, календарь, артефакты, консенсус и эскалации.
Курс подойдёт, если вы
Аналитик/финансист и хотите перейти в роль Demand Planner.
Работаете в FMCG/ритейле/e-commerce и хотите прокачать прогнозирование.
Участвуете в S&OP/IBP и хотите понимать, как строится прогноз.
Нужны инструменты ML без глубокого кода.
Планируете карьерный рост и доход от 150 000 ₽/мес.
Студент профильного вуза и хотите быстрее освоить профессию Demand Planner.
План курса — 12 модулей, 130+ тем
Введение в профессию планера
Что такое Demand Planning и зачем он нужен. Роли, артефакты и быстрые победы в первые 30 дней.
Источники данных
История продаж, CRM, внешние факторы и Big Data; дата-качество и версионирование прогнозов.
Методы прогнозирования
От Excel-моделей до ML: MA/ES/Regression, ARIMA, Prophet, LSTM, ансамбли.
Точность прогноза
MAPE, Bias, FVA, Power BI-дашборды, разбор ошибок и улучшения.
Совместное планирование (S&OP/IBP)
Роли, процессы, консенсус; связь с Supply/Finance/Marketing.
Финансовое измерение
P&L, cash flow, промо-эффекты, KPI и связь с стратегией.
Практика и кейсы FMCG
Nestlé, Unilever, Castrol, BIC, Ritter Sport — реальные ситуации и решения.
Будущее профессии
AI, Digital Twin, прогнозы в реальном времени и Demand Sensing.
Файлы и шаблоны
Excel
- MA/ES/Regression (автоподбор)
- MAPE/Bias/FVA + сравнение версий
- Календарь S&OP и протокол
Power BI
- Forecast Accuracy / Bias / FVA
- Промо-анализ и сценарии
- Baseline/Promo/ML версии
Python
- ARIMA/Prophet, кросс-валидация
- Feature store для ML + Sensing
- Экспорт результатов в Excel/BI
Как начать обучение
Выберите формат: попробуйте бесплатно или покупайте полный курс сразу
Доступ к бесплатному модулю
«Введение в планирование спроса» + несколько открытых уроков
- Уроки по базовым понятиям (Demand Planning, Forecast)
- Примеры из FMCG и интерактивные задания
- Чек-лист Excel для первых шагов
Полный курс — 29 000 ₽
12 модулей • 8 недель • 130+ тем • Практика FMCG
- Excel/Power BI/Python шаблоны для работы
- Методы: MA, ES, Regression, ARIMA/Prophet, ML
- Финальный проект + доступ к обновлениям
Запишитесь на курс по ранней цене
Мы пришлём доступ к бесплатному модулю и файлам (Excel/Power BI/Python). Оплата после ознакомления.
Что входит
- 12 модулей, 150+ тем, 8 недель
- Excel/Power BI/Python файлы для работы
- Практика на реальных кейсах FMCG
- Доступ к записям и обновлениям
Вопросы: natalia.elizarova@demandplanningcourse.com
