MAPE, Bias, FVA — Demand Planning Course
Курс по Планированию Спроса
MAPE, Смещение, Ценность прогноза — метрики точности прогноза
Скачать Excel
Бесплатный урок · 30 минут · Excel внутри

MAPE, Смещение, Ценность прогноза
(MAPE, Bias, FVA):
как измерить точность прогноза
и объяснить результат руководству

Три метрики, которые должен знать каждый планер спроса — и которые помогут вам перестать оправдываться и начать управлять качеством прогноза.

Получить бесплатные уроки
Откроем ещё уроки, шаблоны Excel и дополнительные материалы сразу после регистрации.
«Прогноз ошибся — но на сколько? И чья это ошибка?»
Если вы не можете ответить на этот вопрос цифрами — значит, вы управляете прогнозом вслепую. MAPE, Смещение (Bias) и Ценность прогноза (FVA) дают вам язык, на котором можно говорить с CFO, директором по цепочке поставок и командой продаж.
Это 1 урок из 130+ в полном курсе. Вы прошли 0,77% пути.
Три метрики, которые нужно знать
MAPE (MAPE)
MAPE (Mean Absolute Percentage Error) — средняя абсолютная ошибка в процентах. Показывает, насколько вы ошибаетесь в среднем.
MAPE = среднее(|Факт − Прогноз| / Факт) × 100%
✅ Цель: MAPE < 20%
⚠️ MAPE > 30% — сигнал к пересмотру модели
Bias (Смещение)
Показывает, в какую сторону вы ошибаетесь систематически: завышаете или занижаете прогноз.
Bias = среднее((Прогноз − Факт) / Факт) × 100%
✅ Цель: около 0% (±5%)
⚠️ +20% = хроническое завышение
FVA (Ценность прогноза)
Показывает, лучше ли ваш прогноз, чем простая наивная модель.
FVA = MAPE(наив.) − MAPE(ваш)
✅ FVA > 0 — ваш прогноз лучше
❌ FVA < 0 — наивная модель точнее

Почему это важно

Без метрик вы не знаете:

  • ❌Стал ли прогноз лучше после изменения модели
  • ❌Какие SKU тянут точность вниз
  • ❌Есть ли польза от согласования прогноза
  • ❌Как разговаривать с CFO на языке цифр и денег
С метриками вы говорите: «Наш MAPE снизился с 28% до 19%»

Бенчмарки отрасли

MAPE по типам SKU

Топовые SKU
10–15%
Стандартные
20–30%
Промо/сезонные
30–45%
Длинный хвост
50%+
Цель — не нулевой MAPE, а прогноз лучше наивной модели и Bias без систематического смещения.

Калькулятор метрик

Введите данные за 3 месяца — получите MAPE, Bias и FVA.

Месяц Факт Прогноз Наив. модель
Результаты:
MAPE—
Смещение (Bias)—
MAPE наивной модели—
Ценность прогноза (FVA)—

Bias: как читать

Значение Что означает Действие
≈ 0% Прогноз без смещения Поддерживать
+20%+ Хронически завышаете Риск излишков
−20%− Хронически занижаете Риск OOS
±5–15% Умеренное смещение Наблюдать

FVA: ловушки

❌ МИФ
«Мы согласовали прогноз — значит он стал лучше»
✅ ФАКТ
Ценность есть только тогда, когда FVA > 0.
❌ МИФ
«MAPE 15% — всегда хорошо»
✅ ФАКТ
Для сезонных и промо-позиций контекст важнее числа.

Квиз (8 вопросов)

Проверьте знания — получите разбор.

1) Что показывает MAPE?
2) Bias = +30% означает:
3) Что такое наивная модель?
4) FVA < 0 означает:
5) Какой Bias обычно считается целевым?
6) После ручной корректировки MAPE вырос с 22% до 27%. Что это значит?
7) MAPE 40% для промо-товара с сезонным пиком — это:
8) Как правильно говорить о метриках с CFO?
Это был 1 урок из 130+
В полном курсе — ещё 129 тем

MAPE, Bias и FVA — только начало. Дальше: ARIMA, Prophet, ML-модели, S&OP, Demand Sensing, Excel, Power BI, Python и реальные кейсы.

12
модулей
130+
тем
∞
доступ навсегда
~2 нед.
срок окупаемости
ARIMA / Prophet / LSTM
Demand Sensing + ML
MAPE / Bias / FVA
S&OP / IBP
Power BI дашборды
Python + шаблоны
Защита прогноза перед CFO
Кейсы Nestlé, Unilever, Starbucks
Купить курс за 59 000 ₽ Подробнее о курсе →
Единоразовая оплата · Доступ навсегда · Все обновления включены

Хочешь ещё бесплатных уроков?

Откроем дополнительные уроки + шаблоны Excel и дашборды Power BI.

Получить бесплатные уроки
Made on
Tilda