Коммерческое предложение — Demand Planning Course (без ERP): прогнозирование спроса, Forecast Accuracy, S&OP
Demand Planning Course — без ERP, только практика

Подготовим вашего Demand Planner без дорогих ERP-вендоров

Простой старт → профессиональная методология на русском → английские термины (Forecast Accuracy, Bias, S&OP) — и всё это на реальных файлах Excel, Power BI и Python.

Запросить корпоративный запуск Открыть сайт курса
Email: natalia.elizarova@demandplanningcourse.com
Web: demandplanningcourse.com
Tel: +7 (916) 747-34-08

Фокус

Методология
Без привязки к ERP

Формат

Файлы + кейсы
Excel · Power BI · Python

Результат

Прогноз + KPI
Accuracy (MAPE), Bias, FVA
Кейсы и терминология вдохновлены практиками этих компаний.

Незакрытая ниша

  • Рынок переполнен ERP-курсами (SAP IBP, Oracle и т.п.), но они узкие, дорогие и про интерфейс — не про прогноз.
  • Нужен универсальный фундамент: как строить прогноз (Demand Forecast), оценивать точность (Forecast Accuracy), снижать Bias и встраивать в S&OP — независимо от ПО.
  • Реальность компаний СНГ: 70–90% ведут прогнозы в Excel/Power BI. Мы учим именно этому — с реальными файлами, которые работают «завтра».

Почему наш курс уникален

Ясная подача → Pro-уровень

Сначала простыми примерами, затем профессиональный русский и английские термины (Consensus Forecast, Demand Review).

Полностью практико-ориентирован

Каждый модуль → набор файлов и заданий. Финал — прогноз + визуализация + защита решения.

Без ERP-завязки

Чистая методология и инструменты, доступные всем: Excel · Power BI · Python.

Что получает ваша команда (реальные файлы и шаблоны)

Excel (реально рабочие)

  • Прогноз MA/ES/ARIMA (Sales Forecast)
  • KPI: MAPE, Bias, RMSE (Forecast Accuracy)
  • FVA-калькулятор (Forecast Value Added)
  • Сценарии What-if (Best/Base/Worst)
  • Матрица уровней планирования

Power BI (дашборды)

  • Demand Review Dashboard (ошибки, Bias)
  • Драйверы спроса: цена, промо (Causal)
  • Группы и иерархии (SKU→Категория)
  • Срезы по каналам/регионам

Python (скрипты)

  • ARIMA / Prophet для SKU
  • Динамическая регрессия (lag/shift)
  • Авто-отчёты по клиентам

Примечание: ERP-модули (SAP IBP, Oracle и др.) сознательно исключены из базового курса.

Практическая ценность для компании

  • Рост точности прогноза (Forecast Accuracy) и снижение Bias → меньше OOS и излишних запасов.
  • Быстрый эффект без внедрения ERP: инструменты доступны сразу, формат «взял и сделал».
  • Готовый Demand Planner: понимает процесс S&OP и KPI, говорит на одном языке с продажами, маркетингом и финансами.

Кому подойдёт

Бизнес

  • FMCG/ритейл, e-commerce, дистрибуция
  • Производственные компании (стратегия/тактика)
  • Команды закупок и финансов (Budget ↔ Forecast)

Люди

  • Аналитики, планировщики, S&OP-менеджеры
  • Студенты/джуны без доступа к ERP

Ключевые блоки программы

Основы и S&OP

Роли, процесс Demand Review, Consensus Forecast, независимый/зависимый спрос.

Методы прогнозирования

MA, ES, ARIMA; регрессия (Causal); ML (Prophet, XGBoost — базовый обзор).

Календарные эффекты

Праздники, смещения дат, сезонность (Calendar Effects).

KPI и улучшение

MAPE, Bias, RMSE, Tracking Signal, FVA.

Сценарии и риск

What-if, стресс-тесты, коммуникация решений.

Финальный проект

Прогноз + дашборд + защита. Готовый кейс в портфолио.

Готовы вырастить сильного Demand Planner внутри компании?

Мы запускали проекты в среде без ERP — это нормальная точка старта. Начните с методологии и файлов, а платформы добавите позже.

Запросить демо-занятие Получить силлабус и примеры файлов

ERP

Не требуется
Excel/BI first

Срок

2–6 недель
адаптируем под вас

Формат

Практикум
кейсы + файлы
  • Онлайн/офлайн, RU → EN термины
  • Домашние задания на ваших данных
  • Корпоративный чат сопровождения
Made on
Tilda