Современные ритейлеры — не просто торговые партнёры, а полноценные источники данных о покупателях и медиа-платформы. Retail Data и Retail Media стали неотъемлемой частью прогнозирования и category management.

Основные источники Retail Data

• POS данные: отражают реальные продажи по SKU, регионам, каналам.
• Карта лояльности ритейлера: показывает, кто покупает бренд и в какой корзине.
• Retail Media платформы: данные о кликах, показах и влиянии рекламы на продажи.

Примеры компаний

• Unilever: использует данные Walmart Connect и Tesco Media & Insight для оценки промо ROI и корректировки прогноза.
• P&G: объединяет ритейл-данные с внутренними Sell-in, чтобы видеть полный путь товара.
• Nestlé: анализирует покупательские корзины и разрабатывает совместные прогнозы с ключевыми ритейлерами (Joint Business Plan).
• PepsiCo: подключает Retail Media данные к Demand Sensing для отслеживания эффекта рекламы.

Глоссарий

• Retail Data — данные ритейлеров (POS, корзины, аудитории).
• Retail Media — рекламные платформы ритейлеров (онлайн-баннеры, поиск, купоны).
• Trade Insights — аналитика по промо, ассортименту и поведению покупателей.
• Joint Business Plan — совместное бизнес-планирование с ритейлером.
• ROI of Promo — возврат инвестиций в промоакции.

Миф и ловушки

Миф: «Ритейлеры делятся только базовыми продажами».

Реальность: современные сети предоставляют детальную аналитику по аудитории и digital влиянию.

• Разные форматы данных между ритейлерами.
• Отсутствие API-интеграции → ручная загрузка.
• Сложность сопоставления корзин и SKU.
• Двойной учёт промо-эффекта при объединении Sell-in/Sell-out.

Implementation Checklist

• Подключите API-потоки Retail Data (Walmart Connect, Tesco Media).
• Интегрируйте ритейл-данные в Power BI для совместных дашбордов.
• Создайте связь POS → Retail Media → Forecast.
• Настройте метрики ROI of Promo и Incremental Sales.
• Проводите ежемесячные встречи с ритейлерами (Joint Business Review).

Квиз