Теория цепочки поставок и планирования спроса становится понятнее на конкретных примерах крупнейших международных компаний.

В этих компаниях процессы прогнозирования и планирования поставок интегрированы в глобальные системы и отлажены на практике.

Nestlé

• Работает по модели End-to-End Planning — от закупки сырья (какао, молоко) до распределения готовой продукции.
• Прогноз спроса определяет не только загрузку заводов, но и контракты с поставщиками сырья на годы вперёд.
• В пиковые сезоны (например, Рождество) заранее увеличиваются мощности фабрик и резервируются склады.

Unilever

• Использует цифровые инструменты (в том числе Anaplan) для интеграции прогнозов с цепочкой поставок.
• Применяет подход Demand Sensing — быструю реакцию на изменения спроса по данным из ритейла почти в реальном времени.
• Логистика адаптирована к глобальной географии: разные страны требуют различных сроков доставки и стратегий запасов.

BIC

• Классический пример стратегии Make-to-Stock (MTS): ручки, зажигалки и бритвы производятся массово по прогнозу.
• Прогноз помогает управлять огромным портфелем SKU, где даже небольшие ошибки ведут к излишкам или дефициту.
• Особое внимание уделяется зависимому спросу: сменные лезвия прогнозируются отдельно, поскольку зависят от продаж станков.

Castrol (BP)

• Использует процесс Supply Review в рамках S&OP: прогноз проверяют на выполнимость с точки зрения производства масел и логистики.
• Главный вызов — длинный Lead Time: масла доставляются морем, и прогноз должен учитывать сроки 3–4 месяца.
• Работает над снижением Forecast Bias, чтобы уменьшить излишки и недопоставки на разных рынках.

Глоссарий

• End-to-End Planning — сквозное планирование «от сырья до клиента».
• Demand Sensing — чувствительное прогнозирование на основе данных почти в реальном времени.
• Dependent Demand — зависимый спрос (например, сменные лезвия для бритв).
• Supply Review — проверка производственных и логистических возможностей выполнить прогноз.

Миф и вывод

Миф: «В реальном бизнесе прогнозы редко используются в логистике и производстве».

Реальность: именно прогноз определяет, сколько будет произведено, где храниться и куда отправляться товар. У Nestlé, Unilever, BIC и Castrol это ключевой элемент цепочки поставок.

Вывод: опыт лидеров FMCG и индустриальных компаний показывает: прогноз работает не сам по себе, а как основа всей цепочки поставок.

Квиз