01-08 Baseline vs Incremental Forecast — Demand Planning Course

01-08 Baseline vs Incremental Forecast

Demand Planning Course · RU/EN
Концепт: Baseline Forecast — статистический «фундамент» (тренд + сезонность). Incremental Forecast — управляемые «надстройки» (промо, маркетинг, запуски, тендеры). Final Forecast = Baseline + Incremental.

Аналогия: тесто (baseline) и ягоды/крем (incremental). Разделение необходимо, чтобы измерять эффект маркетинга и промо.

1. Определения

  • Baseline Forecast: чистая статистика, без ручных вмешательств Sales/Marketing.
  • Incremental Forecast: добавки к baseline — промо-эффект, кампании, новые SKU, тендеры.
  • Final Forecast: арифметическая сумма компонентов: Final = Baseline + Incremental.

2. Моделирование

  • Baseline: ETS/Exponential Smoothing, ARIMA, STL, простые ML (e.g., XGBoost с лагами).
  • Incremental: регрессии/uplift-модели с признаками промо (вид, глубина скидки, механика), маркетинга и запусков.
  • Новые SKU: baseline = аналог (similar SKU), incremental = активность запуска.
Объём Время → Baseline Incremental Final = Baseline + Incremental
Baseline (статистика) Incremental (промо/маркетинг/запуски) Final Forecast

3. Governance (управление)

  • Forecast Owner: Demand Planner — отвечает за качество baseline.
  • Incremental Inputs: Marketing/Sales — подают добавки до cut-off в формате Change Request (сценарий, период, величина, основание).
  • Approval: Demand/S&OP Manager; после cut-off — только по Force Majeure.
  • Версионирование: vYY.MM.baseline, vYY.MM.incremental, vYY.MM.final.

4. KPI & контроль

Baseline MAPE / WMAPE
≤ 25% / ≥ 75%
Promo Uplift Realization
±10 п.п. к плану
FVA (Marketing vs Naïve)
> 0
Bias (Final)
|Bias| ≤ 5%

Дашборд: «Baseline Accuracy», «Incremental Effect», «Final vs Actual», журнал CR.

5. Примеры компаний

  • Nestlé: в SAP IBP baseline (ETS) автоматически; incremental добавляет маркетинг для промо.
  • PepsiCo: baseline через Power BI (автопрогноз); incremental вводится в Anaplan как сценарии.
  • BIC: baseline новых SKU = аналогичный SKU; incremental = акции «Back to School» и промо с сетями.

6. Внедрение (чеклист)

  • Согласуйте определение baseline/incremental и их владельцев.
  • Опишите формат CR для добавок (SKU, канал, период, величина, источник данных).
  • Настройте freeze-календарь и единую cut-off дату.
  • Постройте дашборд: раздельная точность baseline и реализация incremental.

Тест

Final Forecast = Baseline + Incremental; эффект промо виден как incremental uplift
Baseline всегда включает промо, чтобы не разделять
Incremental — это то же, что и факт продаж

Глоссарий

  • Baseline Forecast — базовый прогноз (тренд + сезонность).
  • Incremental Forecast — добавочный прогноз (маркетинг, промо, запуски).
  • Final Forecast — итоговый прогноз = baseline + incremental.

Миф

«Прогноз = одно число» → На практике разделение baseline и incremental показывает реальный вклад маркетинга.

Concept: Baseline Forecast is the statistical foundation (trend + seasonality). Incremental Forecast adds controllable effects (promos, marketing, launches, tenders). Final Forecast = Baseline + Incremental.

Analogy: dough (baseline) and berries/cream (incremental). Separation is critical to measure marketing impact.

1. Definitions

  • Baseline Forecast: pure statistics without Sales/Marketing overrides.
  • Incremental Forecast: additions to baseline — promo effect, campaigns, new SKUs, B2B tenders.
  • Final Forecast: arithmetic sum: Final = Baseline + Incremental.

2. Modeling

  • Baseline: ETS/Exponential Smoothing, ARIMA, STL, lightweight ML (e.g., lags with XGBoost).
  • Incremental: regressions/uplift models with promo/marketing/launch features.
  • New SKUs: baseline via similar SKU; incremental via launch activities.
Volume Time → Baseline Incremental Final = Baseline + Incremental
Baseline (statistical) Incremental (promo/marketing/launches) Final Forecast

3. Governance

  • Forecast Owner: Demand Planner — accountable for baseline quality.
  • Incremental Inputs: Marketing/Sales via Change Request before cut-off (scenario, period, magnitude, evidence).
  • Approval: Demand/S&OP Manager; post cut-off — Force Majeure only.
  • Versioning: vYY.MM.baseline, vYY.MM.incremental, vYY.MM.final.

4. KPIs & Monitoring

Baseline MAPE / WMAPE
≤ 25% / ≥ 75%
Promo Uplift Realization
±10 pp vs plan
FVA (Marketing vs Naïve)
> 0
Bias (Final)
|Bias| ≤ 5%

Dashboard: Baseline accuracy, Incremental effect, Final vs Actual, CR log.

5. Company Practices

  • Nestlé: baseline (ETS) in SAP IBP; incremental provided by Marketing for promos.
  • PepsiCo: baseline via Power BI auto-forecast; incremental entered in Anaplan as category scenarios.
  • BIC: baseline for new pens/razors = similar SKU; incremental from “Back to School” and retail promos.

6. Implementation Checklist

  • Agree on definitions/ownership for baseline & incremental.
  • Standardize CR format (SKU, channel, period, magnitude, data source).
  • Publish freeze calendar and a single cut-off date.
  • Build a dashboard separating baseline accuracy and incremental realization.

Quiz

Final Forecast = Baseline + Incremental; promo effect sits in incremental
Baseline should always include promos to avoid split
Incremental equals actual sales

Glossary

  • Baseline Forecast — trend + seasonality statistical forecast.
  • Incremental Forecast — additions from marketing/promo/launches.
  • Final Forecast — baseline + incremental.

Myth

“Forecast is a single number.” → In reality, separating baseline and incremental exposes true marketing impact.

© Demand Planning Course — Baseline vs Incremental Forecast. Версия страницы: v1.0 · Для печати используйте кнопку PDF (правый верхний угол).
Made on
Tilda