Bias в прогнозировании спроса — интерактив

Bias (систематическая ошибка прогноза)

Небольшие колебания ± — это нормально. Опасно, когда знак ошибки держится одинаковым много месяцев подряд.

Прогноз (Forecast, F) Факт (Actual, A) Bias % = (F − A)/A

PBIAS (%, к сумме A)

0.0%

MFE (средняя ошибка со знаком)

Серии одного знака

—

Состояние

—

Подсказка: здоровый Bias — это чередование плюса и минуса. Если F < A месяц за месяцем (отрицательный Bias), то продажи стабильно выше прогноза (недопрогноз). Если F > A постоянно (положительный Bias) — перепрогноз, риск излишков.

Месяц	Прогноз (F)	Факт (A)	Bias %

Как считать:

Bias% = (F − A) / A × 100% — покомпонентно по каждому периоду.
MFE = average(F − A) — средняя ошибка со знаком, показывает направление смещения.
PBIAS = Σ(F − A) / ΣA × 100% — суммарное смещение относительно факта.

Интерпретация по времени: анализируйте Bias минимум за 3–6 месяцев. Стабильный один знак = систематическая ошибка (Bias), требующая коррекции baseline или допущений.