Зачем нужны метрики ошибок
MAPE: понятно бизнесу (%) MAE: стабилен при нулях RMSE: штрафует большие ошибки
MAPE — ошибка в процентах
MAPE = (100 / n) × Σ | (Факт − Прогноз) / Факт |
MAPE = «средний промах в процентах»
MAE — ошибка в единицах данных
MAE = (1 / n) × Σ | Факт − Прогноз |
RMSE — штраф за крупные промахи
RMSE = √ ( (1 / n) × Σ (Факт − Прогноз)2 )
Выбор метрики — коротко
Калькулятор: посчитать MAPE, MAE, RMSE
MAPE: — MAE: — RMSE: —
