☕ Представьте утро в маленьком кафе.
У вас уютная маленькая булочная. Каждое утро один и тот же вопрос:
Сколько булочек испечь сегодня?Если испечёте слишком много — часть черствеет и отправляется в мусор. Это убытки.
Если слишком мало — зайдёт покупатель, не найдёт любимую булочку и уйдёт. Это упущенная выручка — и, возможно, потерянный лояльный гость.
Это и есть планирование спроса (Demand Planning).Только в больших компаниях вместо булочек — шампунь, шоколад, сок, лекарства, одежда или даже автомобили.
А вместо одного владельца — команда аналитиков, алгоритмы и системы, которые пытаются угадать:
Что, сколько и где захочет клиент — в будущем?📚 Научное определение
Планирование спроса (Demand Planning) — это структурированный процесс прогнозирования будущего спроса клиентов (
Demand Forecast), который помогает компаниям:
- произвести нужное количество продукции,
- закупить сырьё,
- спланировать логистику,
- согласовать маркетинг и продажи.
🎯
Цель — не просто "угадать продажи", а обеспечить баланс: без излишков, без дефицита, без хаоса.
❗
Почему это так важно?- Прогноз занижен → нет товаров, недовольные клиенты, потерянные продажи.
- Прогноз завышен → склад завален, деньги «заморожены» в запасах, прибыль падает.
- Прогноз «на глазок» → хаос, стресс, задержки, выгорание команды.
🥐 От булочек к глобальному бизнесу
Давайте увеличим масштаб.
В
Nestlé, одной из крупнейших FMCG-компаний мира, сотни специалистов занимаются
планированием спроса (Demand Planning).
Каждый регион делает свой локальный прогноз — потом они объединяются в
глобальную модель.
📍
Пример:Фабрика в Венгрии производит шоколад для нескольких стран. Прогноз спроса в Германии напрямую влияет на:
- загрузку фабрики,
- закупку какао,
- маркетинговые кампании,
- график работы персонала.
✅ Если прогноз точный — всё работает, как часы.
❌ Если нет — тонны шоколада тают на складе, превращаясь в
потерянные деньги.
👩💼 Кто такой Demand Planner?
Demand Planner (планировщик спроса) — это человек, который отвечает за прогноз и согласует его с другими отделами: продажи, маркетинг, финансы, производство.
Это не просто «предсказатель в Excel». Это аналитик, который:
- собирает данные (история продаж, акции, погода, тренды),
- строит модели прогноза,
- ведёт встречи S&OP (Sales & Operations Planning),
- объясняет бизнесу, каким цифрам можно доверять.
🧠 Глоссарий: ключевые термины, которые нужно запомнить
Термин | Пояснение |
Demand Planning | Планирование спроса — процесс прогнозирования и согласования спроса |
Demand Forecast | Прогноз спроса — числовая оценка будущих потребностей клиентов |
Consensus Forecast | Согласованный прогноз — это финальный прогноз спроса, полученный после обсуждения и согласования между различными отделами: продаж, маркетинга, производства, логистики и финансов. |
S&OP (Sales & Operations Planning) | это регулярный кросс-функциональный процесс, который помогает согласовать спрос, предложение и финансовые цели в компании. |
🛠 Инструменты, которые используют компанииДа — всё действительно часто начинается с
Excel.
Но по мере роста компании переходят на более продвинутые системы:
Система | Примеры компаний |
SAP IBP | Nestlé, Ritter Sport — интеграция с S&OP и прогнозами |
Anaplan | Unilever — гибкое планирование и моделирование |
o9 Solutions | Kraft Heinz, General Mills — цифровое ядро планирования |
Power BI | PepsiCo, Coca-Cola — визуализация данных и дашборды |
Forecast Pro, Gurobi, Python | Используются продвинутыми аналитическими командами для точного и масштабируемого прогнозирования |
🔔
Важно помнить:Инструменты — это важно.
Но логика важнее.Даже
Excel может быть мощным, если вы задаёте
правильные вопросы и умеете его использовать.
🚫
Миф №1: «Просто спрогнозируйте продажи — и всё»Многие компании считают, что
прогноз спроса — это «волшебное число».
Сделали один прогноз — и можно расслабиться. Но это
только начало.
Прогноз — это стартовая точка для обсуждений:- Проводим ли мы промоакцию?
- Хватит ли товара на складе?
- Кто отвечает, если прогноз ошибся?
Все эти вопросы обсуждаются на встречах
S&OP (Sales & Operations Planning),
где
Demand Planner встречается с командами
маркетинга, продаж, логистики и финансов.
📌
Мини-кейс: Starbucks и поведенческий прогнозВ США Starbucks применяет
поведенческое прогнозирование (behavioral forecasting).
Они анализируют не только продажи за прошлые годы, но и:
- Погоду (в жару — больше холодных напитков),
- Сезонность (осенью — всплеск спроса на Pumpkin Spice Latte),
- Время и место (в кафе в центре города — пик в утренние часы).
👉 Поэтому нужный напиток оказывается в нужное время —
и это кажется магией.
Но за этим стоит умная работа с данными.🧾
ВыводПланирование спроса — это не просто таблица с числами.Это искусство видеть будущее через данные.
Оно превращает:
- Хаос — в структуру,
- Догадки — в решения,
- Убытки — в прибыль.