English
Demand Planning Course Cover Image with Graph Icon

Курс по планированию спроса
Demand Planning

Стань Demand Planner’ом — строй карьеру, за которую борются компании

Научись прогнозировать продажи, управлять запасами и увеличивать прибыль

📊 Всё на реальных инструментах: Excel, Power BI, Anaplan

🏭 Основано на практике FMCG-компаний.

🔗 Готов стать незаменимым специалистом? Начинай сейчас!

Вы научитесь:
  • Строить точные прогнозы продаж в Excel и отчетность в Power BI
  • Улучшать точность прогноза (MAPE, Bias) с помощью реальных моделей
  • Применять машинное обучение в краткосрочном и долгосрочном планировании
  • Проводить циклы S&OP и внедрять прогнозы в ERP-системы
  • Учиться на реальных кейсах известных FMCG компаниях
Этот курс для вас, если:
  • Вы аналитик или планировщик и хотите расти в операционном, финансовом или логистическом направлении
  • Вы работаете в FMCG, ритейле, e-commerce или производстве и хотите прокачать навыки прогнозирования
  • Вы участвуете во внедрении или улучшении процессов S&OP или IBP
  • Вы хотите применять машинное обучение в реальных задачах бизнес-прогнозирования
  • Вы меняете профессию и хотите освоить востребованный навык за 6–8 недель
  • Вы работаете в компании среднего размера и хотите внедрить лучшие практики известных FMCG компаний, лидеров рынка.

План курса

  • 1. Введение в планирование спроса

    • Что такое Demand Planning и почему это важно для бизнеса
    • Виды планирования: стратегическое, тактическое, оперативное
    • Роль Demand Planner в процессе S&OP
    • Источники данных: история продаж, маркетинг, CRM, внешние факторы
    • Кейсы: Nestlé, Mars, Starbucks

  • 2. Типы спроса и источники данных

    • Независимый и зависимый спрос, примеры из FMCG
    • Источники данных: история продаж, CRM, промо, POS
    • Внешние данные: погода, макроэкономика, поисковые тренды
    • Ловушки: OOS, дубли SKU, промо-эффекты
    • Кейсы: Target Canada, Starbucks, Unilever

  • 3. Методы прогнозирования

    • Качественные методы: Delphi, экспертные оценки, аналогии
    • Временные ряды: MA, ES, ARIMA, ETS (Excel, Python)
    • Регрессионные модели: влияние цены, промо, погоды
    • Машинное обучение: Prophet, XGBoost, LSTM (P&G, Starbucks)
    • Динамическая регрессия, лаги и календарные эффекты

  • 4. Точность прогноза и его улучшение

    • Метрики: MAPE, RMSE, Bias, Tracking Signal
    • Как анализировать ошибки и управлять Bias
    • Forecast Value Added (FVA): кто реально улучшает прогноз
    • Инструменты: Excel-калькуляторы, Power BI-дэшборды
    • Кейсы: Castrol, Coca-Cola

  • 5. Совместное планирование и интеграция

    • Процесс S&OP: от Demand Review до Executive Meeting
    • IBP и Connected Planning (SAP IBP, Anaplan, o9)
    • Роли и ответственность (RACI), KPI процесса
    • Кейсы: Danone, BIC, Unilever

  • 6. Практика и бизнес-кейсы

    • Построение прогноза из реальных данных (Excel, Power BI)
    • Сценарное планирование: Base / Best / Worst-case
    • What-if анализ и управление рисками (Excel + Python)
    • Финальный проект: прогноз, расчет точности, дашборд и защита

  • 7. Продвинутые стратегии и foresight

    • Иерархическое и группированное прогнозирование
    • Ансамбли моделей и AutoML
    • Стратегия и культура прогнозирования, Maturity Model
    • Roadmap развития технологий (3 горизонта)
    • Анализ патентов и научных публикаций
    • S-Curve: оценка зрелости категории

  • 8. Карьера и навыки Demand Planner

    • Карьерные пути: Analyst → Demand Planner → S&OP Lead
    • Навыки 2025+: BI, Python, storytelling, фасилитация
    • CV и LinkedIn, ключевые KPI для ATS
    • Примеры вакансий: Nestlé, Danone, Unilever
    • Шаблон CV и чеклист профиля LinkedIn

  • 9. Инструменты и шаблоны, которые вы получите

    • Excel: прогноз (ETS, ARIMA), расчет точности (MAPE, Bias), сценарное планирование
    • Power BI: интерактивные дашборды для S&OP, анализ ошибок, визуализация сценариев
    • Python: скрипты для ARIMA, Prophet, XGBoost, автоматизация прогноза и поиск аномалий
    • Готовые бизнес-шаблоны: S&OP-презентация, RACI-матрица, Roadmap, чеклисты по качеству данных и интеграции
Это не просто курс — это полноценный карьерный апгрейд.
Освой навык, который компании ценят от 150 тыс рублей в месяц — и начни применять его с первого дня.
Начните с бесплатного модуля: 1. Введение в прогнозирование спроса
Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
КУРС БУДЕТ ВЫПУЩЕН
1 СЕНТЯБРЯ 2025 года
Он-лайн курс по планированию спроса (Demand Planning)
DP-01
15 000 рублей
Купить курс
Стоимость курса 15 000 рублей.

Онлайн-курс для тех, кто хочет понять и внедрить профессиональное планирование спроса (Demand Planning).

Вы узнаете, как строятся прогнозы, какие ошибки совершают крупные компании и как выстроить точный процесс.
Включены шаблоны Excel и Power BI, реальные кейсы Nestlé, Unilever, Mars, Coca-Cola, Starbucks и других.

Подходит для специалистов по логистике, аналитиков, маркетологов и владельцев бизнеса.

💡 7 модулей, 28 + уроков, файлы для работы
Made on
Tilda