DEMAND PLANNING COURSE
Научись управлять спросом — и стань незаменимым специалистом в любой компании

Освой профессию Demand Planner с нуля — и начни зарабатывать на умении прогнозировать продажи, управлять запасами и повышать прибыль бизнеса.

Ты научишься:
  • Строить точные прогнозы спроса (Sales Forecast) в Excel и Power BI
  • Повышать точность планирования (Forecast Accuracy) с помощью практических моделей
  • Работать с инструментами, которые используют Nestlé, Coca-Cola, P&G
  • Понимать логику S&OP (Sales & Operations Planning) и интегрировать прогноз в ERP
  • Всё начинается с простого — обучение на русском языке, без сложных терминов.
  • А заканчивается готовностью работать в международной компании на позиции Demand Planner.
Ты не просто пройдёшь курс — ты построишь навык, за который платят десятки тысяч евро в год.
  • 1. Введение и базовая теория
    Что такое Demand Planning
    • Объясняем, зачем нужно планирование спроса в бизнесе
    • Виды: стратегическое, тактическое и оперативное
    • Кто такой Demand Planner и какие у него задачи
    • Как план спроса интегрруется в S&OP
    Примеры: Nestlé унифицирует процессы, Mars прогнозирует на 5 лет вперёд

    Типы спроса и источники данных
    • Разница между независимым и зависимым спросом
    • Откуда берутся данные: история продаж, маркетинг, CRM, погодные условия
    • Роль big data
    Пример: Starbucks использует поведенческие данные клиентов
  • 2. Методы прогнозирования
    Качественные методы
    • Delphi: работа с экспертными панелями
    • Прогноз по мнению отдела продаж и маркетинга
    • Особенности прогнозирования новых товаров с нуля
    Пример: Castrol прогнозирует по аналогии с прошлыми запусками

    Количественные методы (Time Series)
    • Скользящие средние, экспоненциальное сглаживание
    • Модель ARIMA и когда она нужна
    • Как визуализировать тренды и сезонность
    Примеры: Nestlé, Kraft Heinz

    Регрессионные и причинные модели
    • Строим модель с учётом факторов: цена, промо, маркетинг
    • Как найти зависимость между спросом и внешними переменным
    Примеры: Unilever и Coca-Cola учитывают макро- и микрофакторы

    Машинное обучение и автоматизация
    • Что даёт машинное обучение: быстрее, точнее, глубже
    • Модели: градиентный бустинг, нейросети
    • Инструменты: Anaplan, Solvoyo, Domo
    Примеры: Starbucks предсказывает погоду и поведение, Unilever автоматизирует весь процесс

  • 3. Оценка и улучшение прогноза
    Метрики точности
    • Что такое MAPE, MAD, RMSE и Forecast Bias
    • Как интерпретировать ошибки прогноза
    • Почему важен Tracking Signal
    Примеры: Castrol улучшает точность за счёт контроля bias

    Интерпретация и корректировка прогноза
    • Как находить аномалии и корректировать прогноз
    • Работа с отклонениями и ручная настройка
    • Как визуализировать ошибки и делать итерации
    Пример: General Mills анализирует отклонения по неделям

  • 4. Интеграция и взаимодействие
    Совместное планирование (S&OP / IBP)
    • Как согласовывать прогноз с продажами, закупками и финансами
    • Ведение встреч по прогнозу, сценарии согласования
    • Какое место занимает Demand Planner в процессе

    Примеры: Nestlé и Danone строят процессы через ежемесячные циклы

    Инструменты и технологии
    • Обзор: SAP, Oracle, Power BI, Excel
    • Интеграция прогноза в общую IT-инфраструктуру
    • Как использовать AI, облако, сценарии

    Примеры: BIC строит глобальную платформу, Ritter Sport – SAP Cloud

  • 5. Практика и применение
    Кейсы и шаблоны
    • Примеры прогнозов для FMCG, ритейла и фармы
    • Как настраивать Excel-шаблоны и дашборды
    Учимся на кейсах Mars, Coca-Cola, Starbucks: от ввода данных до отчётов

    Сценарное планирование и управление рисками
    • Создание best-case, worst-case, base-case
    • Как реагировать на сбои в поставках или кризисы
    • Использование симуляций и what-if анализов
    Примеры: Castrol минимизирует излишки, Mars моделирует последствия

  • Дополнительные материалы
    • Рабочий день Demand Planner
    • Карта компетенций Demand Planner
    • Системы Demand Planning

    Список будет дополнен
КУРС БУДЕТ ВЫПУЩЕН
1 СЕНТЯБРЯ 2025 года

Select pages in the Content panel

Made on
Tilda